基于自适应搜索权重的滑坡位移组合预测

• 作者: 易武 王鸣 邓永煌
• 来源期刊: 水力发电
• 学科: 地球科学
• 关键词: 滑坡 位移 组合预测模型 自适应搜索 权重
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 地质与勘测
• 页码范围: 26-28,37
• 页数: 4页
• 分类号: P642
• 字数: 2367字
• 语种: 中文

摘要

通过建立基于自适应搜索权重的滑坡位移组合预测模型,对滑坡位移进行预测,提高了预测精度.以三峡库区店子湾滑坡为例,对GPS监测累积水平位移进行预测,同时构建平方和误差(SSE)、平均绝对误差(MAE)、均方误差(MSE)、平均绝对百分比误差(MAPE)和均方百分比误差(MSPE)等5个评价指标进行全方位评价.计算结果可知,该模型预测的平均绝对误差(MAE)为3.354 6,均方误差(MSE)为1.254 1,平均绝对百分比误差(MAPE)为5.53％,均方百分比误差(MSPE)为2.07％,全面优于单预测方法,取得较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓永煌	三峡大学科技学院	10	21	2.0	4.0