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摘要:
随着观测技术的发展,生态学研究尺度不断扩大.生态系统观测从小规模合作、短时间个人观测向大规模、长时间、跨学科、多因子联合观测转变.传感器技术的革新带来了生态观测在时空尺度的扩展与精确度上的提升,致使生态学观测数据的容量、产生速度与数据种类飞速增长.对生态系统数据获取、存储与管理的传统方法无疑不再能满足现代生态学研究的要求.因此,我们建议以大数据时代的数据存储、管理与处理技术为基础,整合生态物联观测网络(Intemet of Ecology)、公民科学观测网络以及基于标准化数据管理的研究者网络互联,建立整合生态系统观测平台来应对这一困境.为生态学研究者打造一站式生态观测服务,是大数据时代下生态系统观测的大势所趋.
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文献信息
篇名 大数据时代下的生态系统观测发展趋势与挑战
来源期刊 生物多样性 学科
关键词 传感器 观测网络 物联网 公民科学 社交网络
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 85-94
页数 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.17520/biods.2015150
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
传感器
观测网络
物联网
公民科学
社交网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生物多样性
月刊
1005-0094
11-3247/Q
大16开
北京香山南辛村20号
82-858
1993
chi
出版文献量(篇)
2437
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