基于原料组分的能源草厌氧发酵产气预测模型

• 作者: 孔晓英 孙永明 张毅 李连华 胡克勤 袁振宏
• 来源期刊: 新能源进展
• 学科: 工学
• 关键词: 能源草 厌氧发酵 线性回归分析 产气预测模型
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 页码范围: 100-104
• 页数: 5页
• 分类号: TK6
• 字数: 3070字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-560X.2016.02.004

摘要

基于原料的组分，运用线性回归的方法建立能源草厌氧发酵产气预测模型。以巴西象草、华南象草、矮象草、台牧B和七种不同月份收割的杂交狼尾草为样本，以组分C含量、N含量、C/N、纤维素含量、半纤维素含量以及木质素含量为自变量，以该能源草的累计产气率为因变量。一元线性分析结果显示，C元素含量、半纤维素含量和累积产气率之间的显著相关性较弱（R2=0.02，R2=0.03）；C/N、纤维素含量与产气率之间有一定的显著相关性（R2=0.37，R2=0.313）；N元素含量、木质纤维素含量和产气率之间的显著相关性较好（R2=0.461，R2=0.51）。通过多元线性回归分析，得出了两个置信度较高、相关性显著和误差较小的模型（R2=0.779，R2=0.783），并通过曲线拟合和标准误差计算，分析了模型的准确性，证实模型可靠。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张毅	中国科学院广州能源研究所中国科学院可再生能源重点实验室	121	1404	19.0	31.0
5	李连华	中国科学院广州能源研究所中国科学院可再生能源重点实验室	24	495	12.0	22.0
6	孔晓英	中国科学院广州能源研究所中国科学院可再生能源重点实验室	32	485	12.0	21.0
7	孙永明	中国科学院广州能源研究所中国科学院可再生能源重点实验室	45	557	13.0	22.0
8	胡克勤	中国科学院广州能源研究所中国科学院可再生能源重点实验室	1	3	1.0	1.0