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摘要:
为进一步提高运动视频中目标跟踪检测的准确度,提出记忆分水岭圆盘梯度膨胀模板运动视频跟踪算法.对于运动视频图像采用异向扩散对运动视频图像执行预处理,降低运动目标跟踪检测存在的噪声干扰,并利用差分操作和形态学操作对运动物体外形轮廓进行提取和操作;针对分水岭算法存在的过分割问题,基于特征记忆实现分水岭算法的目标标记与分割,并基于圆盘梯度膨胀模板,实现运动目标精确检测通过实验对比显示,所提算法在运动目标的复杂背景检测应用中,不仅可实现运动目标的检测精度提升,同时可实现算法计算速度的大幅提升.
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文献信息
篇名 记忆分水岭圆盘梯度膨胀模板运动视频跟踪
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 视频跟踪 记忆 分水岭 圆盘梯度 膨胀
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 仿真应用工程
研究方向 页码范围 462-466,475
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏巍 安徽理工大学电气与信息工程学院 10 39 4.0 6.0
2 吴孔平 安徽理工大学电气与信息工程学院 16 32 4.0 4.0
3 郭来功 安徽理工大学电气与信息工程学院 33 107 6.0 9.0
4 秦蒙 安徽理工大学电气与信息工程学院 2 6 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
视频跟踪
记忆
分水岭
圆盘梯度
膨胀
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
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