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摘要:
在Heath-Jarrow-Morton(HJM)框架下,建立随机波动率短期利率模型(ECIR-SV),其中长期均值为时间函数.基于重度取样技巧,利用Laplace方法和P-样条方法给出了ECIR-SV模型的极大似然估计方法.实证结果表明对比一些嵌入模型,ECIR-SV模型描述时间序列数据效果是最优的;对于单因子模型,引入长期均值函数的模型稍微地改善了拟合效果;在随机波动率模型中,考虑长期均值函数模型更好地描述短期利率动态变化.此外,通过长期均值函数能够更好地说明资本流动的情况,为宏观政策的制定提供了一些可靠的依据.
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文献信息
篇名 基于HJM框架的随机波动率短期利率模型
来源期刊 系统工程学报 学科 工学
关键词 Heath-Jarrow-Morton模型 短期利率 随机波动率 Laplace近似 P-样条 长期均值
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 金融工程
研究方向 页码范围 202-213
页数 12页 分类号 TP273
字数 7897字 语种 中文
DOI 10.13383/j.cnki.jse.2016.02.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈志勇 莆田学院管理学院 23 84 5.0 8.0
2 江良 莆田学院数学学院 18 26 3.0 4.0
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节点文献
Heath-Jarrow-Morton模型
短期利率
随机波动率
Laplace近似
P-样条
长期均值
研究起点
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期刊影响力
系统工程学报
双月刊
1000-5781
12-1141/O1
大16开
天津市南开区津卫路92号天津大学
6-95
1985
chi
出版文献量(篇)
2240
总下载数(次)
2
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