基于成分聚类的高阶奇异谱分析及在GNSS 监测序列分析中的应用

• 作者: 岳顺 李小奇 翟长治
• 来源期刊: 测绘工程
• 学科: 物理学
• 关键词: 高阶奇异谱 成分聚类 功率谱 GNSS监测序列
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 技术创新
• 页码范围: 46-50
• 页数: 5页
• 分类号: O433.4
• 字数: 3631字
• 语种: 中文

摘要

高阶奇异谱分析（HSSA）相对于奇异谱分析对不同延时、嵌入维数变化有较好的鲁棒性，在信号处理、工程等领域有着广泛应用。针对高阶奇异谱分析应用中成分序列的选取凭经验过于主观的问题，在理论推导与分析的基础上，提出一种基于成分功率谱聚类的方法，并应用于实际GNSS监测序列的处理与分析，得到了具有明显以一天为周期的周期成分、趋势变化成分以及不规则变动成分，反映了不同因素造成的大桥索塔变形，为后续索塔变形的建模预报、安全评估提供了技术支撑，也说明方法的实用性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	岳顺	河海大学地球科学与工程学院	24	105	6.0	8.0
2	翟长治	武汉大学测绘学院	4	25	3.0	4.0
3	李小奇		2	7	2.0	2.0