像元与对象特征融合的高分辨率遥感影像道路中心线提取

• 作者: 慎利 曹云刚 杨磊 王志盼 肖雪
• 来源期刊: 测绘学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 高分辨率遥感 多特征融合 道路提取 基于像素 面向对象
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 摄影测量学与遥感
• 页码范围: 1231-1240,1249
• 页数: 11页
• 分类号: P237
• 字数: 8261字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11947/j.AGCS.2016.20160158

摘要

提出了一种融合像元-多尺度对象级特征的高分辨率遥感影像道路中心线提取方法。首先在像素级上提取影像的纹理和形状结构特征，在构建的多尺度分割集影像上提取对象的区域光谱特征。然后，将像元级特征与多尺度对象特征进行决策级融合，完成道路网的粗提取。最后，结合本文所提出的非道路区域自动去除算法和张量投票算法，实现道路中心线的精提取。不同场景、不同分辨率数据下开展的试验结果表明，该方法可有效改善传统道路提取方法易产生的“盐噪声”和非道路地物粘连现象。