作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出了一种对永磁同步电机的直轴电感、交轴电感和定子电阻进行辨识的粒子群优化(PSO)算法.该算法具有快速、稳定的收敛性,不需要电压源逆变器和闭环控制策略,容易实现.通过PSO算法的实验结果,证明了PSO算法的有效性.
推荐文章
粒子群优化模糊PI算法的永磁同步电机控制
永磁同步电机
鲁棒性
粒子群优化
模糊PI控制器
仿真
改进粒子群算法的永磁同步电机PID控制器
粒子群算法
永磁同步电机
PID控制
加权训练
基于粒子群游算法的同步发电机参数辨识
参数辨识
进化算法
粒子群游
同步发电机
基于RLS的永磁同步电机参数辨识技术研究
递推最小二乘法
参数辨识
电机参数
交流永磁同步电机
死区补偿
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于粒子群优化算法的永磁同步电机参数辨识
来源期刊 电气开关 学科 工学
关键词 参数辨识 粒子群优化(PSO) 永磁同步电机(PMSM)
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 设计与研究
研究方向 页码范围 34-37,40
页数 5页 分类号 TM341
字数 2795字 语种 中文
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (23)
共引文献  (52)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2006(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2007(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2008(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2010(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2011(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2012(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2013(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2016(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
参数辨识
粒子群优化(PSO)
永磁同步电机(PMSM)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电气开关
双月刊
1004-289X
21-1279/TM
大16开
沈阳市于洪区巢湖街10号
8-65
1963
chi
出版文献量(篇)
3086
总下载数(次)
9
总被引数(次)
8969
论文1v1指导