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基于大数据的高风险网络入侵与阻断方法研究
基于大数据的高风险网络入侵与阻断方法研究
作者:
夏登俊
陈曾胜
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
漏洞扫描
入侵检测
防火墙
大数据
阻断入侵
摘要:
提出一种基于漏洞扫描、入侵检测和防火墙联动机制等大数据分析处理方法,阻断高风险入侵行为,该方法能够快速准确发现入侵检测器海量告警中真正有威胁的网络入侵行为,并能及时阻断该入侵,有效提高安全人员的工作成效.
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大数据
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文献信息
篇名
基于大数据的高风险网络入侵与阻断方法研究
来源期刊
电信技术
学科
关键词
漏洞扫描
入侵检测
防火墙
大数据
阻断入侵
年,卷(期)
2016,(1)
所属期刊栏目
迪普·下一代网络论坛
研究方向
页码范围
85-88
页数
4页
分类号
字数
3816字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-1247.2016.01.020
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
陈曾胜
3
12
2.0
3.0
2
夏登俊
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传播情况
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2020(1)
引证文献(0)
二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
漏洞扫描
入侵检测
防火墙
大数据
阻断入侵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电信技术
主办单位:
人民邮电出版社
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-1247
CN:
11-2100/TN
开本:
大16开
出版地:
北京市丰台区成寿路11号邮电大厦8层
邮发代号:
2-675
创刊时间:
1954
语种:
chi
出版文献量(篇)
7270
总下载数(次)
13
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