混合动力系统多目标优化的混合度参数匹配方法

• 作者: 冯其高 张少博 林歆悠 薛瑞
• 来源期刊: 福州大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 多目标优化 汽车 混合动力系统 混合度 粒子群优化算法
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 页码范围: 81-88
• 页数: 8页
• 分类号: U462.3
• 字数: 4823字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7631/issn.1000-2243.2016.01.0081

摘要

以一款并联式混合动力系统为研究对象,提出一种集动力性、经济性、排放性于一体的多目标优化的混合度参数匹配方法.以整车各性能指标为价值函数,选定混合度为匹配设计变量,采用粒子群优化算法进行优化,获得不同权重系数下的优化混合度.同时权衡部件成本,进而选定最佳混合度进行参数匹配,并运用Ad-visor仿真软件进行验证.结果表明,与优化前相比,最高车速提高了19.7％,百公里油耗降低了9.8％,排放量降低了19.8％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林歆悠	福州大学机械工程及自动化学院	25	105	5.0	9.0
2	张少博	福州大学机械工程及自动化学院	5	57	3.0	5.0
3	薛瑞	福州大学机械工程及自动化学院	5	21	3.0	4.0
4	冯其高	福州大学机械工程及自动化学院	4	52	3.0	4.0