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摘要:
选择性催化还原(selective catalytic reduction,SCR)脱硝系统催化剂运行时间延长后,受飞灰堵塞、冲蚀和化学中毒等影响,活性逐步降低,脱硝性能逐渐降低,需要进行催化剂性能预测以指导催化剂的增加或者更换。基于实验室测试条件,催化剂活性测试结果并不能完全反映脱硝反应器的实际情况,为此,提出利用脱硝系统现场性能测试数据对实验室数据加以修正的方法,即把催化剂的实验室测试数据来掌握催化剂活性下降的速度,而脱硝系统的现场测试数据用来掌握反应器实际的脱硝性能,并以某1000 MW 机组脱硝系统催化剂性能预测的实践例子,来说明 SCR 烟气脱硝系统催化剂的科学管理。
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选择催化还原
脱硝
基于遗传算法优化BP神经网络的SCR脱硝系统催化剂体积设计
SCR催化剂
催化剂体积预测
BP神经网络
遗传算法
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 SCR 脱硝系统催化剂性能预测方法及实践
来源期刊 广东电力 学科 地球科学
关键词 选择性催化还原(SCR) 脱硝 催化剂 脱硝效率 性能预测
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 ? 发电技术 ?
研究方向 页码范围 8-10,32
页数 4页 分类号 X511
字数 2759字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-290X.2016.03.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 廖永进 广东电网有限责任公司电力科学研究院 57 719 15.0 23.0
2 蒋婷 5 17 3.0 4.0
3 冯晓鸣 广东电网有限责任公司电力科学研究院 3 15 2.0 3.0
4 王晔 1 8 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
选择性催化还原(SCR)
脱硝
催化剂
脱硝效率
性能预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广东电力
月刊
1007-290X
44-1420/TM
大16开
广州市东风东路水均岗8号
1988
chi
出版文献量(篇)
5373
总下载数(次)
16
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27406
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