原文服务方: 火工品       
摘要:
为降低强光爆震弹在使用中潜在的安全威胁,以非致命效应为出发点,采用均匀设计法进行了配方设计,基于BP神经网络,建立了装药性能预测模型,并采用神经网络与遗传算法相结合的方法进行了装药优化.通过声光效应试验对优化结果进行了验证,得到了最优配方:wKClO4/wAl/wCS/w环氧树脂/w石墨=48/32/15/2/3.结果表明,通过装药配方的优化,提高了闪光爆震弹的综合性能,为防暴弹的性能改进提供了新的思路和方法.
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文献信息
篇名 基于BP神经网络与遗传算法的强光爆震弹装药优化
来源期刊 火工品 学科
关键词 强光爆震弹 均匀设计法 遗传算法 BP神经网络
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 25-28
页数 4页 分类号 TQ567.3
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡钟元 5 3 1.0 1.0
2 许涛涛 4 2 1.0 1.0
3 王草山 5 9 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
强光爆震弹
均匀设计法
遗传算法
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
火工品
双月刊
1003-1480
61-1179/TJ
大16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
1876
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总被引数(次)
6868
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