本体技术在个性化推荐系统中的应用研究

• 作者: 张志军 张鹏飞 范忠勇
• 来源期刊: 山东科学
• 学科: 工学
• 关键词: 本体 个性化推荐 协同过滤 网络爬虫 偏好预测
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 其他研究论文
• 页码范围: 101-105
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 2045字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3976/j.issn.1002-4026.2016.02.019

摘要

针对个性化推荐系统中传统的用户建模技术的缺陷,本文将领域本体的理论与方法应用到电子商务个性化推荐中,设计了一种本体和服装信息相结合的个性化推荐模型.利用Protégé实现了服装知识本体的构建过程,在真实数据集上的实验结果验证了算法的可行性和有效性.该设计与已有的推荐算法相比,具有更高的预测准确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张志军	山东建筑大学计算机科学与技术学院	41	263	7.0	15.0
2	范忠勇		2	1	1.0	1.0
3	张鹏飞	山东建筑大学计算机科学与技术学院	2	3	1.0	1.0