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摘要:
收集地质元素与空气质量数据,应用支持向量机确定了氮、硫、磷、钾元素超标与空气质量之间的关系,建立应用地质内元素预测空气质量的模型.使用蚁群算法对模型进行优化,结果显示,蚁群算法提高了模型预测精度,可以广泛应用到空气质量评价中.
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文献信息
篇名 由地质元素预测空气环境质量方法研究
来源期刊 上海环境科学集 学科
关键词 支持向量机 蚁群算法 空气质量 地质元素
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 17-20
页数 4页 分类号
字数 2452字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马力 辽宁工程技术大学研究生学院 11 37 4.0 5.0
2 贾惠艳 辽宁工程技术大学研究生学院 19 139 6.0 11.0
3 郭烨鹏 辽宁工程技术大学研究生学院 3 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
支持向量机
蚁群算法
空气质量
地质元素
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
上海环境科学集
半年刊
978-7-5478-1194-8
上海钦州南路71号
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