基于BP神经网络光柴孤网运行优化控制研究

• 作者: 李忠 胡钢 范伟东
• 来源期刊: 电网与清洁能源
• 学科: 工学
• 关键词: 微电网 光伏发电 柴油机发电 频率控制 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 清洁能源
• 页码范围: 129-134
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 字数: 2994字
• 语种: 中文

摘要

光柴互补发电独立微电网系统,主要包括:光伏电池组发电、柴油机发电和负载等,光伏发电模型采用MPPT控制.在确保光伏最大功率输出的基础上,对原动机及其速度/功率反馈系统、同步发电机及其励磁控制系统进行分析,建立相应的数学模型.设计基于BP神经网络算法PID控制器,控制原动机的转速调整其输出功率,维持微网系统频率的恒定.仿真结果表明:该控制策略实现光伏最大功率输出,提高太阳能利用率.同时,保证微网系统的频率恒定.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡钢	河海大学物联网工程学院	70	566	12.0	20.0
2	李忠	河海大学物联网工程学院	4	16	2.0	4.0
3	范伟东	河海大学物联网工程学院	1	1	1.0	1.0