基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为科学合理地对铁路信号系统进行风险评估,针对评估过程中模糊性和随机性等不确定性问题,以及采用专家经验进行评估的特点,提出基于云模型和证据理论的铁路信号系统风险评估模型。首先采用云模型对专家评语信息进行建模,利用得到各风险因素的隶属度构造评语基本信度分配函数;然后采用证据理论进行信息融合,得到各风险因素基本信度分配函数;最后利用层次分析法确定风险因素权重,通过线性加权进行综合,得到最终评估结果。以无线闭塞中心为例利用该模型进行风险评估,验证了该模型的合理性和有效性,为铁路信号系统风险评估提供参考。
推荐文章
中国铁路信号系统智能监测技术研究
中国铁路
信号系统
智能监测技术
电务监测
基于模糊理论的铁路信号系统风险评价方法
风险
风险评价
模糊理论
信号系统
基于模糊集和DS证据理论的信息安全风险评估方法
信息安全
风险评估
模糊集
DS证据理论
贝叶斯网络
铁路信号系统中风险评估技术分析与应用
铁路信号系统
风险管理
风险评估
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于云模型和证据理论的铁路信号系统风险评估
来源期刊 铁道学报 学科 交通运输
关键词 铁路信号系统 风险评估 云模型 证据理论
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 铁道通信信号
研究方向 页码范围 75-80
页数 6页 分类号 U284|X913.4
字数 5545字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-8360.2016.01.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张友鹏 兰州交通大学自动化与电气工程学院 151 1113 16.0 25.0
2 李远远 兰州交通大学自动化与电气工程学院 3 48 3.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (50)
共引文献  (231)
参考文献  (12)
节点文献
引证文献  (29)
同被引文献  (106)
二级引证文献  (39)
1984(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2004(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2005(9)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(8)
2006(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2007(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2008(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2009(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2010(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2011(4)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(1)
2012(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2016(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2017(13)
  • 引证文献(13)
  • 二级引证文献(0)
2018(19)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(12)
2019(17)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(13)
2020(17)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(14)
研究主题发展历程
节点文献
铁路信号系统
风险评估
云模型
证据理论
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铁道学报
月刊
1001-8360
11-2104/U
大16开
北京复兴路10号
2-308
1979
chi
出版文献量(篇)
4684
总下载数(次)
8
总被引数(次)
85544
论文1v1指导