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摘要:
河流湿地遥感分类在环境监测领域是重要的基础性工作,在技术上归结为遥感图像水体、滩涂和植被的分割.针对全局最优尺度分割方法不能兼顾不同目标纹理尺度的问题,提出了一种河流湿地遥感图像分层次多尺度分割方法.首先采用基于归一化差分植被指数方法完成植被区域中草地与苔藓、灌木和乔木的分层分割,然后对非植被区域进行面向水体和滩涂的两个层次分割.每层次分割由一个特定纹理尺度的二分类算法实现,其中植被分割的纹理尺度由蓝噪声探测方法获取,其余目标的纹理尺度由目标的先验知识和图像的分辨率确定.由纹理尺度设置纹理滤波参数,再对滤波结果提取各子块图像的谱直方图用以表达纹理特征,从而实现一个层次的分割.实验表明,该方法充分利用了河流湿地各层次目标的纹理尺度,有针对性的纹理滤波处理使谱直方图的特征区分度更大,河流湿地分割精度明显提高.
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文献信息
篇名 河流湿地遥感图像分层次多尺度分割
来源期刊 网络新媒体技术 学科
关键词 河流湿地 遥感图像 纹理分割 多尺度 纹理滤波
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 数字媒体技术
研究方向 页码范围 51-59
页数 9页 分类号
字数 6547字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘小丹 辽宁师范大学计算机与信息技术学院 49 284 8.0 13.0
2 于宁 辽宁师范大学计算机与信息技术学院 8 11 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
河流湿地
遥感图像
纹理分割
多尺度
纹理滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
网络新媒体技术
双月刊
2095-347X
10-1055/TP
大16开
北京海淀区北四环西路21号
2-304
1980
chi
出版文献量(篇)
3082
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