基于浮动车数据挖掘的出租汽车运营特征研究

• 作者: 丘建栋 宋家骅 庄立坚 段仲渊
• 来源期刊: 城市交通
• 学科: 交通运输
• 关键词: 智能交通系统 道路交通 浮动车数据 数据挖掘 出租汽车 运营特征
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 大数据与城市交通专题
• 页码范围: 59-64
• 页数: 6页
• 分类号: U491.1
• 字数: 4126字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13813/j.cn11-5141/u.2016.0109

摘要

为支持出租汽车运营评价和行业规划,科学掌握其运营现状与特点,以深圳市一个典型工作日为例,研究浮动车数据挖掘在出租汽车运营特征研究中的应用.依托对浮动车数据的特征解析,提出面向出租汽车运营特征分析的数据处理流程,针对空驶率、运营速度、载客运营时长、出行需求的时空差异等方面分析深圳市出租汽车行业运营现状与特点.该研究可为出租汽车运营评价提供新视角,从对既有数据深度挖掘的角度提升行业效益.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋家骅	深圳市城市交通规划设计研究中心有限公司深圳市交通信息与交通工程重点实验室	24	162	8.0	11.0
2	丘建栋	深圳市城市交通规划设计研究中心有限公司深圳市交通信息与交通工程重点实验室	21	52	4.0	6.0
3	庄立坚	深圳市城市交通规划设计研究中心有限公司深圳市交通信息与交通工程重点实验室	6	8	1.0	2.0
4	段仲渊	深圳市城市交通规划设计研究中心有限公司深圳市交通信息与交通工程重点实验室	13	56	4.0	7.0