基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
光伏功率预测是提高光伏电站控制、调度性能,保障高比率光伏发电接入的电网安全稳定运行的基础性关键技术。国内光伏功率预测技术研究和工程应用尚处于起步阶段,理清其技术脉络和关键问题尤其迫切。文中对光伏功率预测基本技术原理和关键问题进行了全面综述,首先介绍其基本原理和预测模式,然后总结了超短期和短期预测的主要技术要点,并着重对提升预测精度的相关研究进行评述,最后结合中国光伏功率预测发展现状,提出了值得研究和关注的光伏功率预测关键问题。
推荐文章
光伏发电系统发电功率预测
光伏
功率预测
粒子群算法
核函数极限学习机
光伏发电系统功率预测方法的研究现状
光伏发电系统
功率预测
预测方法
输出特性
基于数据残余分量与ARMA模型的光伏功率日前预测方法
光伏功率
日前预测
残余分量
ARMA模型
基于Elman神经网络模型的短期光伏发电功率预测
光伏发电
功率预测
相似日
Elman神经网络
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 光伏功率预测技术
来源期刊 电力系统自动化 学科
关键词 光伏功率预测 云图 数值天气预报 预测算法
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 140-151
页数 12页 分类号
字数 11197字 语种 中文
DOI 10.7500/AEPS20150711003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王强 13 156 4.0 12.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (231)
共引文献  (704)
参考文献  (50)
节点文献
引证文献  (135)
同被引文献  (414)
二级引证文献  (272)
1976(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2003(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2005(18)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(18)
2006(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2007(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2008(22)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(19)
2009(17)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(16)
2010(23)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(22)
2011(50)
  • 参考文献(7)
  • 二级参考文献(43)
2012(36)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(32)
2013(37)
  • 参考文献(8)
  • 二级参考文献(29)
2014(24)
  • 参考文献(12)
  • 二级参考文献(12)
2015(12)
  • 参考文献(12)
  • 二级参考文献(0)
2016(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(0)
2016(7)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(0)
2017(45)
  • 引证文献(25)
  • 二级引证文献(20)
2018(106)
  • 引证文献(46)
  • 二级引证文献(60)
2019(160)
  • 引证文献(43)
  • 二级引证文献(117)
2020(89)
  • 引证文献(14)
  • 二级引证文献(75)
研究主题发展历程
节点文献
光伏功率预测
云图
数值天气预报
预测算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统自动化
半月刊
1000-1026
32-1180/TP
大16开
江苏省南京市江宁区诚信大道19号
28-40
1977
chi
出版文献量(篇)
12334
总下载数(次)
31
总被引数(次)
449556
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导