基于NCS算子的大斜视SAR压缩感知成像方法

• 作者: 张群 杨秋 王敏 霍文俊 顾福飞
• 来源期刊: 雷达学报
• 学科: 工学
• 关键词: 合成孔径雷达 大斜视成像 压缩感知 NCS算子 迭代阈值算法
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 稀疏微波成像技术
• 页码范围: 16-24
• 页数: 9页
• 分类号: TN957
• 字数: 5010字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12000/JR15035

摘要

该文针对大斜视合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)成像进行研究，提出了一种基于非线性频调变标(Non-linear Chirp Scaling, NCS)算子的大斜视SAR压缩感知成像方法。首先在详细分析大斜视SAR回波信号模型的基础上，给出了一种基于全采样数据的NCS成像算法，该算法有效完成了回波数据的走动补偿与解耦合处理，实现了准确成像。其次针对降采样的大斜视SAR回波数据成像问题，提出将上述成像算法构造成 NCS算子并基于该算子建立压缩感知重构模型，通过对模型的优化求解直接获得最终的成像结果。该方法对于稀疏性成像场景能够有效降低回波数据采样率实现高质量成像，对于非稀疏成像场景在满采样条件下能够提高成像质量。最后的点目标和面目标的仿真实验验证了该文所提方法的有效性和可行性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王敏	空军工程大学信息与导航学院	24	110	5.0	9.0
2	张群	空军工程大学信息与导航学院	228	1290	15.0	23.0
3	杨秋	空军工程大学信息与导航学院	14	53	4.0	6.0
4	霍文俊	空军工程大学信息与导航学院	15	61	5.0	7.0