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摘要:
多机多任务的云服务系统,在优先满足收费客户的原则下,高优先级客户的数量急剧增加,即高优先级客户数量密集饱和事件的概率将大大提高,在此情况下保证系统的QoS就成为IAAS层中关键问题,FIFO算法实现较简单,但要保证QoS机制,要利用现存的分级加权算法(Hierarchical Weighted Algorithm,HWA)才能初步实现,而基于IAAS层的高优先级客户易密集特性,HWA在该特性环境下会逐渐演变为类FIFO服务模型从而降低QoS.本文的目标是在IAAS层中,高优先级客户请求量密集的情况下,保证满足高优先级客户请求的同时还要防止高优先级客户量增加演变为类FIFO服务模型而降低QoS,从而保证系统的稳定性.因此提出了一种基于系统稳定性的复合加权调度算法(Composite Weighted Scheduling Algorithm,CWSA),并和FIFO以及HWA进行了比较,仿真结果表明该调度算法在高优先级客户请求量密集的情况下,系统吞吐量、平均占用均可得到明显改善,而丢包率并无太大差异,QoS能得到较好的保证,即系统稳定性能得到较好保证.
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文献信息
篇名 复合加权调度算法在IAAS层的稳定性优化研究
来源期刊 四川大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 云计算 服务器调度 复合加权算法
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 电子信息科学
研究方向 页码范围 555-561
页数 7页 分类号 TP393
字数 3575字 语种 中文
DOI 103969/j.issn.0490-6756.2016.05.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘云 昆明理工大学信息工程与自动化学院 73 209 7.0 10.0
2 薛娜 昆明理工大学信息工程与自动化学院 2 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
云计算
服务器调度
复合加权算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川大学学报(自然科学版)
双月刊
0490-6756
51-1595/N
大16开
成都市九眼桥望江路29号
62-127
1955
chi
出版文献量(篇)
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10
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