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摘要:
本文研究了一类有限混合Laplace分布回归模型的局部极大似然估计问题。利用核回归方法和最大化局部加权似然函数的EM算法,获得了参数函数的局部极大似然估计量,并讨论了它们的渐近偏差,渐近方差和渐近正态性。推广了有限混合回归模型下局部非参数估计的结果。
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文献信息
篇名 有限混合Laplace分布回归模型局部估计的EM算法
来源期刊 数学杂志 学科 数学
关键词 有限混合模型 Laplace分布 EM算法 局部极大似然估计 核回归
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 667-675
页数 9页 分类号 O212.1
字数 1988字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王继霞 河南师范大学数学与信息科学学院 25 44 3.0 5.0
2 苗雨 河南师范大学数学与信息科学学院 14 21 2.0 3.0
3 汪春峰 河南师范大学数学与信息科学学院 27 90 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
有限混合模型
Laplace分布
EM算法
局部极大似然估计
核回归
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数学杂志
双月刊
0255-7797
42-1163/O1
16开
武汉大学
38-71
1981
chi
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2723
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2
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6700
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