非轴对称涡轮排气蜗壳优化设计

• 作者: 楚武利 黄恩德
• 来源期刊: 推进技术
• 学科: 航空航天
• 关键词: 排气蜗壳 参数化 试验设计 径向基神经网络 气动优化
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 叶轮机械
• 页码范围: 1839-1846
• 页数: 8页
• 分类号: V231.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.13675/j.cnki.tjjs.2016.10.005

摘要

为了改善涡轮排气蜗壳的气动性能，通过搭建NUCEMCA和Isight的集成优化平台，探索了一种多变量的优化方法，即对蜗壳参数化后，用优化的拉丁方试验设计获得空间均匀分布的试验样本，通过数值模拟求出各样本点性能参数，建立径向基神经网络代理模型（RBF），再运用自适应模拟退火算法（ASA）和直接搜索法（Hooke-Jeeves）得到最终的优化设计参数组合。结果表明，在不提高涡轮出口静压的前提下，在设计工况，优化后的蜗壳总压损失系数在原始蜗壳的基础上降低了9.82%，静压恢复系数最高提高了12.2%，出口速度分布也更加均匀，表明了优化系统的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	楚武利	西北工业大学动力与能源学院	196	1502	18.0	24.0
5	黄恩德	西北工业大学动力与能源学院	3	15	3.0	3.0