条锈病菌源基地小麦返青期条锈病发病程度预测

• 作者: 胡小平 邹一萍 马丽杰
• 来源期刊: 西北农业学报
• 学科: 农学
• 关键词: 小麦条锈病 预测 小麦返青期 病株率
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 页码范围: 306-310
• 页数: 5页
• 分类号: S512.1|S330
• 字数: 4177字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7606/j.issn.1004-1389.2016.02.022

摘要

为有效预测小麦返青期条锈病发病程度,根据2011 2013年田间实测温度,对气象站温度数据进行校准,并对3 a间甘肃、青海2省10个监测点的秋苗病株率、日平均温度、田间小麦种植品种抗冻程度等数据进行分析,建立小麦返青期条锈病病株率的预测模型,发现日平均温度对小麦返青期条锈病发病程度影响最大,模型预测准确度达96％以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡小平	西北农林科技大学植物保护学院	42	351	11.0	17.0
2	马丽杰	西北农林科技大学植物保护学院	5	4	1.0	2.0
6	邹一萍	西北农林科技大学植物保护学院	2	2	1.0	1.0