基于角点的动态背景下运动目标检测算法改进

• 作者: 肖春明
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 目标检测 全局运动估计 角点 奇异值分解
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 通信与信息技术
• 页码范围: 66-70
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73-34
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2016.07.017

摘要

由于动态摄像机行为造成了背景模糊等问题，结合角点矩特征的全局运动估计算法，将最大类间方差法引入RANSAC估计算法，对常用的RANSAC算法进行改进。在目标检测过程中，利用基于差分相乘原理的运动目标检测算法实现了运动目标的检测定位。针对获取到目标位置的后续帧序列的目标检测，提出了基于改进的奇异值分解的角点匹配的运动目标检测算法。实验表明，提出的算法对于背景发生变化的场景，能达到较好的背景运动补偿效果，在随后测量的动态背景状态下，可以准确检测后续帧序列的运动目标，并且具有良好的鲁棒性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖春明		9	10	2.0	3.0