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摘要:
为了有效地去除视频当中的高斯噪声和脉冲噪声,提出了一种新的视频去噪算法.该算法通过相似图像块组内的残差值总变分及低秩表示来同时探索图像块内的局部相似性以及图像块之间的相似性.首先,采用块匹配的方式在含噪视频中寻找最相似图像块并组合成图像块组;其次将每个相似图像组表达为一个低秩矩阵及一个稀疏矩阵之和,并同时强调低秩矩阵内的残差总变分范数最小化;最后,通过求解最优化问题获得最终的低秩矩阵,即恢复出的图像块组数据.实验结果表明,本文的算法能够有效去除视频当中含有的高斯噪声和脉冲噪声.与同类算法相比,能够获得显著的峰值信噪比提升.
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文献信息
篇名 应用残差总变分及低秩表示的视频去噪算法
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 视频去噪算法 残差总变分范数 低秩表示 块匹配
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 算法研究
研究方向 页码范围 558-566
页数 9页 分类号 TP391.9
字数 6711字 语种 中文
DOI 10.16798/j.issn.1003-0530.2016.05.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张智勇 广西大学计算机与电子信息学院 4 9 3.0 3.0
2 陈诚 广西大学计算机与电子信息学院 5 7 2.0 2.0
3 施静兰 广西大学计算机与电子信息学院 6 13 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
视频去噪算法
残差总变分范数
低秩表示
块匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
5053
总下载数(次)
13
总被引数(次)
32728
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导