基于小波分析理论与BP神经网络的复合阻燃剂性能优选预测

• 作者: 张庆丰 陆彪
• 来源期刊: 稀土
• 学科: 工学
• 关键词: 氯化镧 小波分析理论 BP神经网络 傅里叶红外光谱 复合阻燃剂 性能预测模型
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 29-34
• 页数: 6页
• 分类号: TQ323.8
• 语种: 中文
• DOI: 10.16533/J.CNKI.15-1099/TF.201604005

摘要

以正硅酸乙酯、磷酸二氢铵、尿素、季戊四醇、氯化镧制备复合阻燃剂.研究氯化镧添加量对复合阻燃剂结构的影响规律,通过傅里叶红外光谱分析氯化镧增效机理,研究结构参数与性能的复合阻燃剂性能优选预测模型,通过小波分析理论与BP神经网络拟合各结构参数与性能的关系.结果表明,氯化镧对复合阻燃剂具有增效效果;当氯化镧添加量0.033时,复合阻燃剂性能最优;性能优选预测模型的预测值与实测值吻合较好,其相对误差为-3.80％ ～ 3.28％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张庆丰		16	19	2.0	4.0
2	陆彪		4	0	0.0	0.0