基于IDE-WNN的短期风电功率预测及概率评估

• 作者: 刘增良 周同旭 周松林
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 风电功率预测 改进差分进化算法 小波神经网络 联合条件概率
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 仿真应用工程
• 页码范围: 476-482
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文

摘要

风电功率预测包括确定性预测和不确定性预测.前者关注预测精度,后者关注预测结果包含的风险.将改进差分进化算法用于小波神经网络的参数优化,在不同方向上广泛地搜索最优解,提高了预测精度.通过计算风电功率预测值关于预测误差和功率波动的条件联合概率及对应的置信区间,对预测结果所色含的风险进行了较为全面地评估,通过仿真实验验证了所提方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周松林	铜陵学院电气工程学院	41	154	7.0	10.0
2	刘增良	铜陵学院电气工程学院	24	160	7.0	12.0
3	周同旭	皖西学院机械与电子工程学院	10	47	5.0	6.0