基于云模型的输变电设备状态预测研究

• 作者: 陈海
• 来源期刊: 电气技术
• 关键词: 云模型 状态预测 输变电设备 健康指数
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 38-40,49
• 页数: 4页
• 字数: 2573字
• 语种: 中文

摘要

输电变设备是电力系统的核心,其健康水平直接关系到“多供电、供好电”战略目标的实现程度.文章针对输变电设备故障爆发呈现随机性的特点,提出采用基于云理论的不确定推测模型来进行运行数据挖掘并预判输变电设备的故障几率,从而为电网运维提供新的科学的辅助决策方法.案例表明,文章的研究成果比较符合实际情况,具有一定推广价值.