基于小波-时间序列组合模型的风电功率预测

• 作者: 牛东晓 邱金鹏
• 来源期刊: 电力建设
• 学科: 工学
• 关键词: 风速 风电功率 小波分析 时间序列
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 发电技术
• 页码范围: 125-130
• 页数: 6页
• 分类号: TM614
• 字数: 5995字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7229.2016.01.019

摘要

随着风电规模的不断扩大,及时准确地对风电场功率输出进行预测具有重要意义.但由于风速具有不确定性,风电功率难以掌控.通过分析风速与功率之间的变化趋势,建立基于风速的功率计算的数学模型,然后以风速预测为突破口,基于小波分解模型将历史无规律风速进行模式分解.对分解出来的历史数列进行分析,采用合适的预测模型分别预测,还原为原始数列得到预测风速,最后计算得到预测风电功率.通过某地的实例计算,证明了采用小波分解与时间序列模型进行风电功率预测的准确性与可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牛东晓	华北电力大学经济与管理学院	306	6130	40.0	64.0
2	邱金鹏	华北电力大学经济与管理学院	5	53	4.0	5.0