大型机组振动故障的早期预警技术

• 作者: 冯坤 崔亚辉 张俊杰 徐亚涛 江涛 范永胜
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 关键词: 振动故障 早期预警 超球相似度分析 灰色理论 相似性原理
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 工程应用
• 页码范围: 136-139,151
• 页数: 5页
• 字数: 3114字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7500/AEPS20150605003

摘要

状态检修是电力设备检修方式的未来发展趋势，对特征信息微弱的或处于萌芽状态的早期故障做出判断是状态检修的关键。为此，通过灰色理论和相似性原理对大型机组的实时信息数据(PI 数据)进行开发，建立了若干台汽轮发电机组的动态预警模型，研发了设备振动故障的早期预警功能，所开发的超球相似度分析技术，为设备健康状态的智能监测和评估提供了新方法。应用该预警系统发现了机组的异常状态，实际应用验证了所开发的振动故障早期预警技术的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐亚涛		4	7	1.0	2.0
2	冯坤		2	6	1.0	2.0
3	崔亚辉		4	12	2.0	3.0
4	张俊杰		6	17	3.0	4.0
5	范永胜		3	19	3.0	3.0
6	江涛		2	6	1.0	2.0