基于数据驱动的 KPI 系统最优滤波器设计

• 作者: 姚智刚 彭开香
• 来源期刊: 东南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: KPI 残差 观测器 滤波器
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 页码范围: 249-254
• 页数: 6页
• 分类号: TP29
• 字数: 4025字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0505.2016.02.004

摘要

为了优化基于数据驱动的嵌入式故障诊断滤波器设计，采用KPI（key performance index）思想设计FDI（ fault detection and isolation）残差，研究基于mDOs观测器的闭环Kalman滤波器设计方法，实现故障诊断和系统状态的有效观测．首先，基于采样数据得到大型复杂系统的KPI子空间模型，定义了跟踪误差，得到了闭环滤波器；其次，将残差序列表示为Hankel模型，通过定义正交投影补矩阵并选择恰当的数据列，构建出新的阈值矩阵；最后，得到Kalman滤波增益的计算方法，并给出了最优Kalman滤波器的设计步骤．结果表明，优化后残差的幅值降低至优化前的1／2．基于数据驱动的KPI系统最优滤波器设计，可提高对弱小故障监测的灵敏度，实现系统状态估计和故障诊断的性能优化．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭开香	北京科技大学自动化学院	61	500	14.0	19.0
2	姚智刚	北京科技大学自动化学院	5	5	1.0	1.0