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摘要:
提出了基于迭代学习控制模型的覆盖件模具拉深筋优化算法,极大地提高了优化效率.利用成形状态函数,成形质量函数和学习律函数构建工艺参数优化的迭代控制模型.将该模型应用到拉深筋阻力值优化中,利用有限元模拟代替很难显示表达的状态函数,预测给定工艺参数方案下板料成形后的应力应变状态.根据单元的应变状态,定义拉深筋线段的局部缺陷程度为成形质量函数,评价拉深筋周围的成形质量好坏.学习律函数不仅参考拉深筋段周围的成形质量偏差确定拉深筋阻力值的改变量,同时还能智能更新学习增益修正拉深筋阻力值的改变幅度,加快了优化收敛速度.通过门内板的算例,证明了该拉深筋优化算法的快速性和实用性.
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文献信息
篇名 基于迭代学习控制模型的覆盖件模具拉深筋优化算法
来源期刊 锻压技术 学科 工学
关键词 拉深筋阻力值 优化效率 覆盖件成形 迭代学习控制
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 板料成形
研究方向 页码范围 16-21
页数 分类号 TG386.41|TP391.9
字数 语种 中文
DOI 10.13330/j.issn.1000-3940.2016.06.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 章志兵 华中科技大学材料成形与模具技术国家重点实验室 88 516 12.0 17.0
2 柳玉起 华中科技大学材料成形与模具技术国家重点实验室 114 733 14.0 19.0
3 张秋翀 华中科技大学材料成形与模具技术国家重点实验室 4 13 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
拉深筋阻力值
优化效率
覆盖件成形
迭代学习控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
锻压技术
月刊
1000-3940
11-1942/TG
大16开
北京市海淀区学清路18号
2-322
1958
chi
出版文献量(篇)
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