基于认知理论的地图点状符号智能识别

• 作者: 张广有 毕记省 田璐
• 来源期刊: 海洋测绘
• 学科: 地球科学
• 关键词: 地图 点状符号 智能识别 认知理论 特征提取
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 工程实践
• 页码范围: 65-67
• 页数: 3页
• 分类号: P283
• 字数: 2350字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3044.2016.01.016

摘要

针对数字地图点状符号自动识别难题,提出了运用认知理论进行点状符号智能识别的技术方法.首先对地形图点状符号进行几何特征处理,获取图形的角、圆、面积等特征信息;通过分析符号图形的拓扑属性,计算欧拉数、矩特征等量化指标;最后依据多分类器的处理和先验知识库,来对点状符号进行类别划分.实验结果表明,基于认知理论的地图点状符号识别成功率高、运算速度快,能够有效解决传统数字地图研究领域存在的点状符号识别难题.