基于专家案例推理的板级电路智能故障诊断研究

• 作者: 卜燕梅 吴房胜 孙雁南 曾勇 谢晓敏
• 来源期刊: 佳木斯大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 专家案例推理 索引策略 k-近邻匹配原则 板级电路故障诊断
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 页码范围: 242-244
• 页数: 3页
• 分类号: TN709
• 字数: 2613字
• 语种: 中文

摘要

针对传统专家系统推理机所存在的匹配冲突问题,提出了一种将专家案例推理用于板级电路故障诊断的方法;该方法重点研究了专家案例推理的索引策略和匹配原则,并给出了案例的表示和组织存储方法及案例库的维护措施;根据研究表明,将分层多级索引机制和k-近邻匹配原则相结合,利用专家案例推理对板级电路进行故障诊断,能够解决匹配冲突等瓶颈问题.通过以航空机载电子设备中电源电路出现故障为例,得出专家案例推理具有诊断速度快、精确度高等优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙雁南	安徽新华学院电子通信工程学院电子系	10	16	2.0	3.0
2	吴房胜		35	116	5.0	9.0
3	谢晓敏	安徽新华学院电子通信工程学院电子系	12	18	3.0	3.0
4	卜燕梅		3	6	2.0	2.0
5	曾勇	安徽新华学院电子通信工程学院电子系	6	6	2.0	2.0