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摘要:
提供面向领域的信息增值服务是Web数据挖掘的目标之一,面向领域的Web数据抽取与集成是提供领域信息增值服务的基础,也是Web数据挖掘领域的一个主要研究方向,结合领域需求,本文提出一种面向领域的Web数据抽取与集成架构,在给出Web数据模型与Web数据模式、领域数据模型和领域数据模式等相关概念基础上,提出Web数据模式与领域数据模式的映射方法和数据层次上的集成方法,用于解决集成过程中的模式层次和数据层次的冲突问题,并讨论了web数据抽取和领域增值服务的实现方法。结合实际需求开发了房地产信息平台及综合应用系统,验证了模型和算法的有效性。
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Web数据模型
Web数据模式
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Web 2.0
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数据清洗
数据集成
基于Web Services数据抽取的研究与实践
Web Services
并行数据抽取
增量数据
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基于Web Service的数据抽取研究与设计
Web Service数据抽取
抽取线程
数据库
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于领域模式的Web数据抽取与集成系统研究与实现
来源期刊 计算机科学与应用 学科 工学
关键词 Web数据模型与模式 领域数据模型与模式 领域数据抽取与集成 领域增值服务
年,卷(期) jsjkxyyy_2016,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 203-215
页数 13页 分类号 TP39
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李贵 沈阳建筑大学信息与控制工程学院 25 108 6.0 10.0
2 韩子扬 沈阳建筑大学信息与控制工程学院 29 104 5.0 10.0
3 李征宇 沈阳建筑大学信息与控制工程学院 37 102 5.0 9.0
4 耿传杰 沈阳建筑大学信息与控制工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Web数据模型与模式
领域数据模型与模式
领域数据抽取与集成
领域增值服务
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学与应用
月刊
2161-8801
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
出版文献量(篇)
1319
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