示功图与模糊神经网络结合的抽油机故障诊断

• 作者: 徐漫 文必龙 施展 汪志群 金宗泽
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 示功图 模糊神经网络 抽油机故障诊断 模糊综合评判 变步长BP神经网络
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 软件技术·算法
• 页码范围: 121-125
• 页数: 5页
• 字数: 2949字
• 语种: 中文

摘要

随着石油工业的发展,采油工艺的提高,抽油机故障诊断在生产环节中尤为重要,对分析传统示功图对抽油机故障诊断不足进行了分析,其不足主要集中在诊断分析方式属于定性分析,并且诊断维度过于单一.首先对抽油机的故障进行了总结,并引入模糊神经网络,并在模糊神经网络中引入黄金分割法的变步长BP算法实现推理过程,通过模糊神经网络与示功图特征综合评判其故障生成诊断方案用来实现从不同维度解决抽油机故障方面的问题,同时本文通过仿真实验验证了该理论的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	文必龙	东北石油大学计算机与信息技术学院	37	124	7.0	8.0
2	汪志群	东北石油大学计算机与信息技术学院	5	15	2.0	3.0
3	金宗泽	东北石油大学计算机与信息技术学院	8	25	3.0	5.0
4	徐漫	东北石油大学计算机与信息技术学院	3	7	2.0	2.0
5	施展	东北石油大学计算机与信息技术学院	1	5	1.0	1.0