基于Kalman滤波的灰色模型在沉降预测中的研究

• 作者: 吴蒙 张利勋 毛文飞 邹自力
• 来源期刊: 江西科学
• 关键词: 灰色模型 Kalman滤波 变形分析
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 地球科学
• 页码范围: 802-804,818
• 页数: 4页
• 分类号: TU433
• 语种: 中文
• DOI: 10.13990/j.issn1001-3679.2016.06.015

摘要

针对沉降观测数据存在各种扰动,以及GM(1,1)模型的不足,提出卡尔曼滤波GM(1,1)模型,通过卡尔曼滤波去噪后,再利用GM(1,1)模型进行预测。由实验数据可得,改进模型的后验误差比值、小误差概率以及精度等级分别为0.1080、100%、一级,而原有的3种模型中只有3次指数平滑接近改进模型,但改进模型的后验误差比值更小；从残差看,改进模型的预测残差比原有模型都小,这表明改进模型提高了沉降预测的精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹自力		76	438	9.0	17.0
2	毛文飞		8	6	2.0	2.0
3	吴蒙		5	8	2.0	2.0
7	张利勋		3	4	1.0	2.0