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摘要:
测量矩阵的优化设计有利于提高压缩感知中信号的重构性能。该文研究了适用于TDOMP (Two Dictionaries OMP)重构算法的测量矩阵优化方法。TDOMP算法是一种改进的OMP算法,该算法使用与感知矩阵互相关性低的匹配矩阵来辨识正确的感知矩阵原子。所提方法利用交替投影的思想来优化测量矩阵从而得到相关性低的感知矩阵和匹配矩阵,然后用于TDOMP算法来提高信号的重建性能。仿真实验验证了所提方法的有效性。
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文献信息
篇名 一种适用于TDOMP算法的测量矩阵优化方法
来源期刊 雷达学报 学科 工学
关键词 压缩感知 测量矩阵 Gram矩阵 互相关
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 稀疏微波成像技术
研究方向 页码范围 8-15
页数 8页 分类号 TN911.7
字数 4027字 语种 中文
DOI 10.12000/JR15131
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵娟 北京理工大学信息与电子学院 12 58 4.0 7.0
2 白霞 北京理工大学信息与电子学院 6 22 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
压缩感知
测量矩阵
Gram矩阵
互相关
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
雷达学报
双月刊
2095-283X
10-1030/TN
大16开
北京市海淀区北四环西路19号
2012
chi
出版文献量(篇)
766
总下载数(次)
3
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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