混沌模糊神经网络算法在注塑机温度实时控制中的应用

• 作者: 杨达飞 黄力
• 来源期刊: 塑料工业
• 学科: 工学
• 关键词: 混沌映射 模糊神经网络算法 注塑机温控系统 PID
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 成型加工与设备
• 页码范围: 64-68
• 页数: 5页
• 分类号: TQ320.66+2
• 字数: 3436字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-5770.2016.04.016

摘要

利用混沌映射改进模糊神经网络各层参数,通过改进的模糊神经网络算法优化注塑机温控系统的PID(Proportion Integration Differentiation)比例积分微分反馈参数,混沌算法解决注塑机由于工艺型号等的不同而产生的控制差异性,模糊神经网络算法解决传统PID控制的不足之处.搭建了MATLAB矩阵实验室(Matrix Laboratory)仿真平台,通过对比实验验证了算法的优越性,减小了系统的超调量和控制时间,使注塑机的控制效果明显得到改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨达飞	柳州职业技术学院机电工程系	26	55	4.0	6.0
2	黄力	广西科技大学计算机与通信工程学院	17	27	2.0	5.0