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摘要:
为探究个体行为变化在传染病传播过程中发挥的作用,以北京市为例构建基于个体的流感传播模型,并基于此对一种信息感知的个体行为模型进行计算机模拟.结果表明,个体行为变化能够有效降低疫情峰值水平和发病率;较短的信息感知区间能提高个体行为变化对疫情发展的抑制能力.研究结果对于加深对传染病传播行为的理解及有效的风险沟通有借鉴意义.
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自适应行为
传染病动力学
接触网络
生物安全
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 个体行为变化对传染病传播的影响
来源期刊 生物技术通讯 学科 工学
关键词 行为变化 传染病传播模型 计算实验
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 396-400
页数 5页 分类号 TP399
字数 3821字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-0002.2016.03.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 祖正虎 军事医学科学院生物工程研究所 38 144 6.0 7.0
2 许晴 军事医学科学院生物工程研究所 32 116 6.0 7.0
3 郑涛 军事医学科学院生物工程研究所 83 331 9.0 11.0
4 徐展凯 军事医学科学院生物工程研究所 6 21 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
行为变化
传染病传播模型
计算实验
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生物技术通讯
双月刊
1009-0002
11-4226/Q
16开
北京丰台东大街20号
82-196
1989
chi
出版文献量(篇)
4313
总下载数(次)
22
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导