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最大熵与MP-CLEAN方法对扩展源图像重建的比较
最大熵与MP-CLEAN方法对扩展源图像重建的比较
作者:
周建锋
张茂林
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
图像重建
射电干涉阵
Multi-PointCLEAN
最大熵方法
扩展源
摘要:
在射电综合成像领域, 通常需要用退卷积的方法补全频域稀疏的采样. 由于扩展源的频域信息更为丰富, 要补全这些信息相对于点源来说更难, 因此扩展源的图像重建是射电综合成像领域的一大难点. 为了探索射电干涉扩展源图像重建方法的特点, 将最大熵与一种加速的CLEAN方法(文中称之为Multi-Point CLEAN, MP-CLEAN)对扩展源的干涉阵模拟数据的图像重建进行了比较. 通过比较, 发现对于同样的观测数据, 两种方法都能较好地重建图像, 但MP-CLEAN方法的旁瓣祛除效果与重建效果优于最大熵方法, 而且在模拟数据重建中MP-CLEAN方法的总体速度比最大熵快3倍以上. 最后, 在讨论部分通过研究两种方法中参数的选择对重建结果的影响, 发现最大熵方法比MP-CLEAN方法对参数选择的依赖性弱, 这表明最大熵方法有更好的鲁棒性.
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文献信息
篇名
最大熵与MP-CLEAN方法对扩展源图像重建的比较
来源期刊
天文研究与技术-国家天文台台刊
学科
地球科学
关键词
图像重建
射电干涉阵
Multi-PointCLEAN
最大熵方法
扩展源
年,卷(期)
2016,(1)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
100-110
页数
11页
分类号
P164
字数
6288字
语种
中文
DOI
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期刊影响力
天文研究与技术-国家天文台台刊
主办单位:
中国科学院国家天文台
出版周期:
季刊
ISSN:
1672-7673
CN:
53-1189/P
开本:
出版地:
昆明市东郊羊方凹凤凰山云南天文台(昆明110信箱)
邮发代号:
创刊时间:
语种:
chi
出版文献量(篇)
1293
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
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学科类型:
数理科学
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