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摘要:
针对高速纸机纸病检测时,图像数据处理量大和实时性的要求,文中采用FPGA (Field Programmable Gate Array)和线阵CCD(Charge-coupled Device)相机技术,介绍了一种高速纸病检测系统的设计.利用FPGA并行性和高速运算能力的特点,控制线阵CCD实现高速下图像采集和进行纸病图像预处理,抓取出纸病图像并上传到上位机,然后利用灰度阈值分割和二值图像分型盒维数的方法确定纸病类型.结果表明,该设计有效提高了纸病检测速度,降低了成本.
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关键词云
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文献信息
篇名 基于FPGA和CCD相机的纸病检测系统的设计与实现
来源期刊 中国造纸学报 学科 工学
关键词 FPGA 纸病检测 Sobel边缘检测 Open CV 分型盒维数
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 57-62
页数 6页 分类号 TS736+.2
字数 4421字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汤伟 陕西科技大学电气与信息工程学院 240 1092 15.0 22.0
2 王孟效 34 164 7.0 10.0
3 王先通 陕西科技大学电气与信息工程学院 3 19 2.0 3.0
4 邱锦强 陕西科技大学电气与信息工程学院 4 15 3.0 3.0
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