基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对鲁棒语音识别中的声效模式检测问题,提出了一种分级检测方法.首先使用整体谱特征训练高斯混合模型来判定语音信号是否耳语.对于非耳语的语音信号,通过声学界标点检测来获取信号中的元音段,然后通过元音模板匹配来确定语音信号具体的声效模式.在863-test测试集上进行的声效检测实验结果显示,除耳语识别精度略有下降外,其他4种声效模式的识别精度均有大幅度的提高.实验结果表明了将语音信号整体特征与局部元音特征相结合在声效检测中的有效性.
推荐文章
基于改进模板匹配的芯片缺陷检测方法
IC芯片缺陷
模板匹配
图象处理
基于模糊匹配的多级车牌匹配技术
车牌匹配
模糊匹配
编辑距离
阈值
基于多级签名匹配算法的 Android 恶意应用检测
多级签名
恶意应用
安卓
匹配
检测
基于模板匹配的马赛克视频检测方法研究
马赛克
模板
边缘检测
Canny算子
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于元音模板匹配的声效多级检测
来源期刊 北京邮电大学学报 学科 工学
关键词 语音识别 声效 元音 模板匹配 高斯混合模型
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 98-102
页数 5页 分类号 TP391.42
字数 语种 中文
DOI 10.13190/j.jbupt.2016.04.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘志中 河南理工大学计算机科学与技术学院 38 169 7.0 10.0
2 晁浩 河南理工大学计算机科学与技术学院 16 26 3.0 4.0
3 宋成 河南理工大学计算机科学与技术学院 41 124 6.0 8.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (8)
共引文献  (3)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (5)
同被引文献  (9)
二级引证文献  (1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2015(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2018(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2019(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
语音识别
声效
元音
模板匹配
高斯混合模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京邮电大学学报
双月刊
1007-5321
11-3570/TN
大16开
北京海淀区西土城路10号
2-648
1960
chi
出版文献量(篇)
3472
总下载数(次)
19
论文1v1指导