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电子商务智能推荐系统中的案例检索算法探讨
电子商务智能推荐系统中的案例检索算法探讨
作者:
高华
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
电子商务
智能推荐系统
案例检索算法
分析
摘要:
针对传统电子商务推荐算法中的缺陷,提出以案例推理为基础的案例检索算法,通过对商品概念语义相似度的加权平均算法以及数据类型和属性的相似度等计算出案例的综合相似度,避免了传统算法中计算单一相似度的不足,提高了电子商务系统的运行效率和精确度,为电子商务系统的设计提供考参考的价值。
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篇名
电子商务智能推荐系统中的案例检索算法探讨
来源期刊
长春大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
电子商务
智能推荐系统
案例检索算法
分析
年,卷(期)
2016,(1)
所属期刊栏目
计算机工程
研究方向
页码范围
14-17
页数
4页
分类号
TP311
字数
3203字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
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被引次数
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G指数
1
高华
大连艺术学院文化艺术管理学院
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智能推荐系统
案例检索算法
分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
长春大学学报(自然科学版)
主办单位:
出版周期:
双月刊
ISSN:
CN:
开本:
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
语种:
chi
出版文献量(篇)
4302
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