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基于GOSAT反演的中国地区二氧化碳浓度时空分布研究
基于GOSAT反演的中国地区二氧化碳浓度时空分布研究
作者:
刘毅
杨东旭
蔡兆男
邓剑波
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
GOSAT
反演算法
CO2时空分布
中国地区
摘要:
卫星遥感监测大气二氧化碳柱平均干空气体积混合比(XCO2)是实现碳源汇全球监测的最有效手段,本文对国际上4种应用GOSAT卫星观测的短波红外反演算法进行了介绍和结果分析.首先对于4种反演产品的有效数据量的分析表明:现有单一反演产品还不足以支撑XCO2时空分布研究.其次利用集合平均方法,综合使用4种反演产品研究了2010年中国地区XCO2时空分布特征,结果表明:XCO2呈现显著的地理分布和季节变化,不同地区季节变化趋势基本一致,均在春季达到最高值、夏季达到最低值,多数地区全年高于380 ppm(×10-6);在地理分布上,东部和西部地区存在较明显的差异,东部地区人口密集、工农业生产等人为活动旺盛,周边多被森林和草地覆盖,碳源汇强度大,因此XCO2季节变化幅度较大,全年约8 ppm;中、西部地区受人类活动影响较少,植被覆盖稀疏,XCO2全年变化仅5 ppm.
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文献信息
篇名
基于GOSAT反演的中国地区二氧化碳浓度时空分布研究
来源期刊
大气科学
学科
地球科学
关键词
GOSAT
反演算法
CO2时空分布
中国地区
年,卷(期)
2016,(3)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
541-550
页数
10页
分类号
P414.4
字数
7677字
语种
中文
DOI
10.3878/j.issn.1006-9895.1508.14121
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
刘毅
中国科学院大气物理研究所中层大气与全球环境探测重点实验室
180
4555
38.0
62.0
2
杨东旭
中国科学院大气物理研究所中层大气与全球环境探测重点实验室
11
112
3.0
10.0
3
蔡兆男
中国科学院大气物理研究所中层大气与全球环境探测重点实验室
10
26
3.0
5.0
4
邓剑波
2
11
1.0
2.0
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引证文献(0)
二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
GOSAT
反演算法
CO2时空分布
中国地区
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大气科学
主办单位:
中国科学院大气物理研究所
出版周期:
双月刊
ISSN:
1006-9895
CN:
11-1768/O4
开本:
16开
出版地:
北京德胜门外祁家豁子(北京9804信箱)
邮发代号:
2-823
创刊时间:
1976
语种:
chi
出版文献量(篇)
2139
总下载数(次)
5
总被引数(次)
93152
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