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摘要:
为了分析像素级社会经济活动的空间分布状况,以Landsat8和NPP-VIIRS夜间灯光影像为数据源,分别对北京市第一产业和第二、三产业GDP进行空间化操作。利用分类回归树( classification and regression tree ,CART)算法,通过Landsat8影像生成北京市的土地利用图,在分析第一产业GDP与土地利用类型面积相关性的基础上,构建了第一产业GDP与耕地面积的线性回归模型。建立了5种灯光指标与第二、三产业GDP的数学关系,通过相关性和回归分析确定第二、三产业GDP与综合灯光指数呈明显的幂函数关系。根据以上2种模型分别生成对应2类产业的像素级GDP密度图,再分别对其进行线性纠正并求和后制作出北京市500 m格网尺寸的GDP密度图。误差分析发现,第一产业GDP、第二、三产业GDP和GDP总量与实际统计值的平均相对误差分别为0.86%,0.61%和1.37%。结果表明,结合土地利用数据的NPP-VIIRS夜间灯光GDP空间化方法可以精确估算北京市GDP产值,反映北京市经济空间分布特征。
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于 NPP -VIIRS 夜间灯光数据的北京市GDP 空间化方法
来源期刊 国土资源遥感 学科 工学
关键词 NPP-VIIRS 夜间灯光 省域GDP 土地利用 GDP空间化
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 技术方法
研究方向 页码范围 19-24
页数 6页 分类号 TP79
字数 5895字 语种 中文
DOI 10.6046/gtzyyg.2016.03.04
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 米晓楠 8 90 4.0 8.0
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