基于纵横交叉算法与Elman神经网络的短期负荷预测研究

• 作者: 孟安波 肖建华 陈冬沣 马留洋
• 来源期刊: 贵州电力技术
• 学科: 工学
• 关键词: 纵横交叉算法 负荷预测 Elman神经网络 综合影响因素
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 专题研讨
• 页码范围: 24-28,56
• 页数: 6页
• 分类号: TM715
• 字数: 4325字
• 语种: 中文

摘要

提出一种基于纵横交叉算法与Elman神经网络的负荷预测模型.考虑到电力系统负荷受气象、节假日因素、冲击负荷等影响,首先对原始负荷数据进行处理,再用纵横交叉优化后的Elman神经网络对处理后的数据进行训练,得到预测值.本文以广东省某地区电网负荷为实例,结合电网实际影响因素,建立负荷预测模型.仿真结果表明,本文预测模型具有较高预测准确性和稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟安波		92	669	15.0	21.0
2	陈冬沣		9	41	4.0	6.0
3	肖建华		13	31	3.0	4.0
4	马留洋		9	39	4.0	6.0