基于大数据的海洋环境监测数据集成与应用

• 作者: 刘玉安 朱容娟 解鹏飞 赵辉
• 来源期刊: 海洋技术学报
• 关键词: 大数据 数据虚拟化 元数据 ODM2模型 本体语义框架
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 93-101
• 页数: 9页
• 分类号: P76|TP39
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-2029.2016.01.015

摘要

面对多源异构的海量数据的集成,传统的集成方法和技术无法实现,直到大数据技术的出现才有了可能.应用大数据技术实现多源异构的海洋环境监测数据集成,有利于海洋环境监测数据的共享,避免信息孤岛的出现,同时为数据的分析、挖掘等提供了所需的数据.文中重点讨论了基于大数据和数据虚拟化平台技术,参照ODM2信息模型和MMI ORR本体语义框架来实现多源异构的海洋环境监测数据的集成问题,并在数据集成的基础上,探讨了多源异构数据查询、综合展示应用的实现方法.此研究有利于解决海量海洋环境监测数据管理难题、满足海洋环境科研工作者的大数据需求、实现数据驱动决策、提升海洋环境管理水平.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵辉		8	48	3.0	6.0
2	解鹏飞		9	46	4.0	6.0
3	朱容娟		12	79	4.0	8.0
4	刘玉安		7	33	3.0	5.0