基于改进相关向量机绝缘子污闪电压预测研究

• 作者: 刘亚南 刘全 唐一铭 徐钢 范立新 都晨
• 来源期刊: 江苏电机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 绝缘子 盐密 灰密 污闪电压 相关向量机 差分进化算法
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 专论与综述
• 页码范围: 7-10,15
• 页数: 5页
• 分类号: TM216
• 字数: 4082字
• 语种: 中文

摘要

污闪电压是评估绝缘子电气性能最重要的指标,提出一种改进的相关向量机(RVM)污闪电压预测模型,选择组合核函数作为最终核函数,通过差分进化算法优化RVM的核函数宽度和组合函数的权值,以绝缘子表面盐密和灰密为输入样本,污闪电压为输出样本.仿真结果表明,所建立的污闪电压预测模型较之BP神经网络模型、支持向量机(SVM)模型和未改进的相关向量机模型,精度更高,泛化能力更强,能有效地克服传统方法的局限性,适应于绝缘子污闪电压的实时预测,有一定的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐钢		15	128	6.0	11.0
2	唐一铭		16	33	3.0	5.0
3	范立新		19	98	5.0	9.0
4	刘全		5	4	1.0	2.0
5	刘亚南		13	24	3.0	4.0
6	都晨		8	41	3.0	6.0